Otok nije nužno ljubav
Izvješća iz laboratorija koji pokušavaju dešifrirati sadržaj ljudskog mozga zasigurno zabrinjavaju mnoge. Gledajući pomno ove tehnike, malo ćete se smiriti.
U 2013. japanski znanstvenici sa Sveučilišta u Kyotu uspjeli su s točnošću od 60% "čitaj snove »dekodiranjem nekih signala na početku ciklusa spavanja. Znanstvenici su koristili magnetsku rezonancu za praćenje ispitanika. Izgradili su bazu podataka grupirajući objekte u široke vizualne kategorije. U posljednjoj rundi eksperimenata, istraživači su uspjeli identificirati slike koje su volonteri vidjeli u svojim snovima.
Aktivacija regija mozga tijekom MRI skeniranja
2014. grupa istraživača sa Sveučilišta Yale, predvođena Alanom S. Cowenom, točno rekreirane slike ljudskih lica, na temelju snimaka mozga koje su generirali ispitanici kao odgovor na prikazane slike. Istraživači su zatim mapirali aktivnost mozga sudionika, a zatim stvorili statističku biblioteku odgovora ispitanika na pojedince.
Iste godine, Millennium Magnetic Technologies (MMT) postala je prva tvrtka koja je ponudila uslugu "snimanje misli ». Koristeći vlastite, patentirane, tzv. , MMT identificira kognitivne obrasce koji odgovaraju pacijentovoj moždanoj aktivnosti i obrascima razmišljanja. Ova tehnologija koristi funkcionalnu magnetsku rezonancu (fMRI) i biometrijsku video analizu za prepoznavanje lica, objekata, pa čak i prepoznavanje istine i laži.
Godine 2016. neuroznanstvenik Alexander Huth s Kalifornijskog sveučilišta u Berkeleyu i njegov tim stvorili su "semantički atlas" za dešifriranje ljudskih misli. Sustav je pomogao, između ostalog, identificirati regije u mozgu koje odgovaraju riječima sa sličnim značenjima. Istraživači su proveli studiju koristeći fMRI, a sudionici su tijekom skeniranja slušali prijenose koji govore različite priče. Funkcionalna magnetna rezonanca otkrila je suptilne promjene u protoku krvi u mozgu mjerenjem neurološke aktivnosti. Eksperiment je pokazao da je najmanje trećina moždane kore uključena u jezične procese.
Godinu dana kasnije, 2017., znanstvenici sa Sveučilišta Carnegie Mellon (CMU), predvođeni Marcelom Justom, razvili su način prepoznavanja teških mislina primjer, "svjedok je vrištao tijekom suđenja". Znanstvenici su koristili algoritme strojnog učenja i tehnologiju snimanja mozga kako bi pokazali kako su različita područja mozga uključena u izgradnju sličnih misli.
2017. istraživači Sveučilišta Purdue koristili su čitanje misli Umjetna inteligencija. Oni su smješteni test grupu u fMRI stroja, što, skeniranjem njihova mozga, gledala video sa životinjama, ljudima i prizorima iz prirode. Ova vrsta programa imali pristup podacima na trajnoj osnovi. To je pomoglo njegovo učenje, a kao rezultat toga, naučio je prepoznavati misli, obrasce ponašanja mozga za određene slike. Istraživači su prikupili ukupno 11,5 sati fMRI podataka.
U siječnju ove godine Scientific Reports je objavio rezultate studije Nime Mesgaranija sa Sveučilišta Columbia u New Yorku, koja je rekreirala moždane obrasce – ovaj put ne snove, riječi i slike, već čuo zvukove. Prikupljeni podaci očišćeni su i sistematizirani algoritmima umjetne inteligencije koji oponašaju neuralnu strukturu mozga.
Relevantnost je samo približna i statistička
Gornji niz izvješća o uzastopnom napretku u metodama čitanja misli zvuči kao niz uspjeha. Međutim, razvoj tehnika neuroformacije borbe s golemim poteškoćama i ograničenjima koja nam čine vrlo brzo prestati misliti da su blizu svladavanje.
Kao prvo, mapiranje mozga vic dug i skup proces. Spomenuti japanski "čitači snova" zahtijevali su čak dvjesto krugova testa za svakog sudionika istraživanja. Drugo, prema mišljenju mnogih stručnjaka, uspjesi poruke u "tehnologiji čitanja misli" preuveličavaju i obmanjuju javnost jer je slučaj puno kompliciraniji i ne nalik na njegov obris u medijima.
Russell Poldrack, neuroznanstvenik sa Stanforda i autor knjige The New Mind Readers, danas je jedan od najglasnijih kritičara vala medijskog entuzijazma za neuroimaging. On jasno piše da nam aktivnost u određenom području mozga ne govori što osoba zapravo doživljava.
Kao što Poldrack ističe, najbolji način za promatranje ljudskog mozga u akciji, ili fMRI, je pravedan neizravan način mjerenjem aktivnosti neurona, jer mjeri protok krvi, a ne same neurone. Dobiveni podaci vrlo su složeni i zahtijevaju puno rada da se prevedu u rezultate koji mogu značiti vanjskom promatraču. također nema generičkih predložaka – svaki ljudski mozak malo je drugačiji i za svakog od njih mora se razviti poseban referentni okvir. Statistička analiza podataka ostaje vrlo složena, au fMRI profesionalnom svijetu bilo je mnogo rasprava o tome kako se podaci koriste, tumače i kako su podložni greškama. Zato je potrebno toliko testova.
Studija treba zaključiti što znači aktivnost pojedinih područja. Na primjer, postoji područje mozga koje se zove "ventralni striatum". Aktivan je kada osoba primi nagradu poput novca, hrane, slatkiša ili droge. Da je nagrada bila jedina stvar koja je aktivirala ovo područje, mogli bismo biti prilično sigurni koji je poticaj djelovao i s kojim učinkom. Međutim, u stvarnosti, kako nas podsjeća Poldrack, ne postoji dio mozga koji se može jedinstveno povezati s određenim mentalnim stanjem. Dakle, na temelju aktivnosti na određenom području nemoguće je zaključiti da netko zapravo doživljava. Ne može se čak ni reći da, budući da "vidimo povećanje aktivnosti na moždanom otoku (otoku), onda bi promatrana osoba trebala doživjeti ljubav."
Prema istraživaču, ispravna interpretacija svih razmatranih studija trebala bi biti tvrdnja: "Mi smo radili X, i to je jedan od razloga koji uzrokuje aktivnost otočića." Naravno, imamo na raspolaganju ponavljanje, statističke alate i strojno učenje kako bismo kvantificirali odnos jedne stvari prema drugoj, ali oni najviše mogu reći, na primjer, da on doživljava stanje X.
"S prilično visokom točnošću mogu identificirati sliku mačke ili kuće u nečijem umu, ali bilo koje složenije i zanimljivije misli ne mogu se dešifrirati", ne ostavlja iluzije Russell Poldrack. “Međutim, zapamtite da za tvrtke čak i 1% poboljšanje odziva na oglase može značiti veliku zaradu. Dakle, tehnika ne mora biti savršena da bi bila korisna s određene točke gledišta, iako ni ne znamo kolika može biti korist.
Naravno, gornja razmatranja ne vrijede. etički i pravni aspekti neuroimaging metode. Svijet ljudske misli možda je najdublje područje privatnog života koje možemo zamisliti. U ovoj situaciji, pošteno je reći da su alati za čitanje misli još uvijek daleko od savršenih.
Skeniranje mozga aktivnost na Sveučilištu Purdue:
