Continental testna vožnja koristi umjetnu inteligenciju

Tehnološka tvrtka daje automobile s ljudskim mogućnostima

Temeljni uvjet za vrhunsku pomoć u vožnji i sustave autonomne vožnje je detaljno razumijevanje i točna procjena stanja na putu od strane vozila. Da bi automatizirana vozila mogla preuzeti mjesto vozača, vozila moraju razumjeti postupke svih sudionika u prometu kako bi mogli donijeti ispravne odluke u različitim situacijama vožnje. Tijekom CES Asia, vodećeg azijskog elektroničkog i tehnološkog događaja, tehnološka tvrtka Continental predstavit će platformu računalnog vida koja koristi umjetnu inteligenciju, neuronske mreže i strojno učenje kako bi poboljšala senzorsku tehnologiju i osnažila vozilo.

Sustav će koristiti novu petu generaciju Continentalove višenamjenske kamere, koja će u masovnu proizvodnju ući 2020. godine, a radit će s neuronskim mrežama zajedno s tradicionalnim računalnim slikama. Cilj sustava je poboljšati razumijevanje situacije korištenjem inteligentnih algoritama, uključujući određivanje namjera i gesta pješaka.

“AI igra važnu ulogu u rekreaciji ljudskih radnji. Zahvaljujući AI softveru, automobil je u stanju interpretirati složene i nepredvidive situacije – vidi ne samo ono što je ispred mene, već i ono što bi moglo biti ispred mene,” kaže Carl Haupt, direktor Advanced Driver Assistance. Sustav u Continentalu. “Vidimo AI kao temeljnu tehnologiju za autonomnu vožnju i sastavni dio budućnosti automobila.”

Baš kao što vozači percipiraju svoju okolinu putem svojih osjetila, obrađuju informacije svojim intelektom, donose odluke i primjenjuju ih rukama i nogama tijekom vožnje, automatizirani automobil trebao bi to sve moći učiniti na isti način. To zahtijeva da njegove sposobnosti budu barem jednake ljudskim.

Umjetna inteligencija otvara nove mogućnosti računalnog vida. AI je mogao vidjeti ljude i predvidjeti njihove namjere i geste. "Automobil mora biti dovoljno pametan da razumije i svog vozača i okolinu", kaže Robert Teal, voditelj strojnog učenja u Advanced Driver Assistance Systems. Primjer koji ilustrira koncept: algoritam u automatiziranom sustavu upravljanja reagirat će samo kada pješak stupi na kolnik. AI algoritmi, pak, mogu predvidjeti namjere pješaka dok se približavaju. U tom su smislu poput iskusnog vozača koji instinktivno shvaća da je takva situacija potencijalno kritična i sprema se zaustaviti.

Baš kao i ljudi, sustavi umjetne inteligencije trebaju naučiti nove sposobnosti – ljudi to rade u autoškolama, u sustavima umjetne inteligencije kroz "nadzirano učenje". Kako bi se razvijao, softver analizira ogromne količine podataka kako bi izdvojio uspješne i neuspješne strategije djelovanja.

2020-08-30