Humanizacija robota – mehanizacija čovjeka

Odaberemo li umjetnu inteligenciju iz popularnih mitova, može se pokazati kao iznimno perspektivan i koristan izum. Čovjek i stroj – hoće li ova kombinacija stvoriti nezaboravan tandem?

Nakon poraza od superračunala Deep Blue 1997., Garry Kasparov se odmorio, razmislio i ... vratio natjecanju u novom formatu – u suradnji sa strojem kao tzv. kentaur. Čak i prosječan igrač uparen s prosječnim računalom može pobijediti najnaprednije šahovsko superračunalo – kombinacija ljudskog i strojnog razmišljanja revolucionirala je igru. Dakle, nakon što je poražen od strojeva, Kasparov je odlučio ući s njima u savez, koji ima simboličku dimenziju.

proces brisanje granica između stroja i čovjeka nastavlja se godinama. Vidimo kako moderni uređaji mogu zamijeniti neke od funkcija našeg mozga, a dobar primjer su pametni telefoni ili tableti koji pomažu osobama s defektima pamćenja. Dok neki klevetnici kažu da također isključuju mnoge moždane funkcije kod ljudi koji su prije bili bez mana... U svakom slučaju, strojno generirani sadržaj sve se više infiltrira u ljudsku percepciju - bilo da se radi o vizualima, poput digitalnih kreacija ili sadržaja u proširenoj stvarnosti, ili slušne. , kao glas digitalnih asistenata koji se temelje na umjetnoj inteligenciji kao što je Alexa.

Naš je svijet vidljivo ili nevidljivo pretrpan „vanzemaljskim“ oblicima inteligencije, algoritmima koji nas promatraju, razgovaraju s nama, trguju s nama ili nam pomažu izabrati odjeću, pa čak i životnog partnera u naše ime.

Nitko ozbiljno ne tvrdi da postoji umjetna inteligencija jednaka ljudskoj, ali mnogi će se složiti da su AI sustavi spremni tješnje se integrirati s ljudima i stvarati iz “hibridnih”, strojno-ljudskih sustava, koristeći najbolje s obje strane.

AI je sve bliži ljudima

Opća umjetna inteligencija

Znanstvenici Mikhail Lebedev, Ioan Opris i Manuel Casanova sa Sveučilišta Duke u Sjevernoj Karolini već neko vrijeme proučavaju temu povećanja sposobnosti našeg uma, o čemu smo već govorili u MT-u. Prema njihovim riječima, do 2030. godine svijet u kojem će ljudska inteligencija biti poboljšana moždanim implantatima postat će svakodnevna stvarnost.

Ray Kurzweil i njegova predviđanja odmah mi padaju na pamet. tehnološka singularnost. Ovaj poznati futurist davno je napisao da je naš mozak vrlo spor u usporedbi s brzinom kojom elektronička računala mogu obraditi podatke. Unatoč jedinstvenoj sposobnosti ljudskog uma da istovremeno analizira ogromne količine informacija, Kurzweil vjeruje da će uskoro rastuća računalna brzina digitalnih računala daleko premašiti mogućnosti mozga. On sugerira da ako znanstvenici mogu razumjeti kako mozak izvodi kaotične i složene radnje, a zatim ih organizirati za razumijevanje, to će dovesti do proboja u računalstvu i revolucije umjetne inteligencije u smjeru takozvane opće AI. Tko je ona?

Umjetna inteligencija se obično dijeli u dvije glavne vrste: uzak Oraz Opći (AGI).

Prvi koje danas možemo vidjeti oko sebe, prvenstveno u računalima, sustavima za prepoznavanje govora, virtualnim asistentima poput Siri u iPhoneu, sustavima za prepoznavanje okoliša instaliranim u autonomnim automobilima, u algoritmima za hotelske rezervacije, u rendgenskoj analizi, označavanju neprikladnih sadržaja na Internet. , učenje kako pisati riječi na tipkovnici telefona i desetke drugih upotreba.

Opća umjetna inteligencija je nešto drugo, puno više podsjeća na ljudski um. To je fleksibilan oblik koji može naučiti sve što možete naučiti od šišanja kose do izrade proračunskih tablica obrazloženja i zaključaka na temelju podataka. AGI još nije izgrađen (srećom, kažu neki), a o njemu znamo više iz filmova nego iz stvarnosti. Savršeni primjeri za to su HAL 9000 iz “2001. Svemirska odiseja" ili Skynet iz serije "Terminator".

Istraživanje četiri ekspertne grupe koje su proveli istraživači umjetne inteligencije Vincent S. Muller i filozof Nick Bostrom pokazalo je 2012 posto šanse da će se umjetna opća inteligencija (AGI) razviti između 2013. i 50., a do 2040. vjerojatnost će se povećati na 2050%. . . Stručnjaci predviđaju i viši stupanj, tzv umjetna superinteligencijakoju definiraju kao "intelekt daleko superiorniji od ljudskog znanja u svakom polju". Po njihovom mišljenju, pojavit će se trideset godina nakon postizanja OGI. Drugi stručnjaci za umjetnu inteligenciju kažu da su ova predviđanja previše hrabra. S obzirom na naše vrlo slabo razumijevanje o tome kako funkcionira ljudski mozak, skeptici odgađaju pojavu AGI za stotine godina.

Računalo oko HAL 1000

Nema amnezije

Jedna od glavnih prepreka pravom AGI-u je sklonost AI sustava da zaborave ono što su naučili prije nego što pokušaju prijeći na nove zadatke. Na primjer, AI sustav za prepoznavanje lica analizirat će tisuće fotografija lica ljudi kako bi ih učinkovito otkrio, na primjer, na društvenoj mreži. Ali budući da sustavi AI učenja zapravo ne razumiju značenje onoga što rade, pa kad ih želimo naučiti da rade nešto drugo na temelju onoga što su već naučili, čak i ako je to prilično sličan zadatak (recimo, emocija prepoznavanje na licima), potrebno ih je uvježbavati ispočetka, od nule. Osim toga, nakon što naučimo algoritam, više ga ne možemo modificirati, poboljšati drugačije osim kvantitativno.

Godinama znanstvenici pokušavaju pronaći način kako riješiti ovaj problem. Ako su u tome uspjeli, sustavi umjetne inteligencije mogli bi učiti iz novog skupa podataka o obuci bez prepisivanja većeg dijela znanja koje su već imali u tom procesu.

Irina Higgins iz Google DeepMinda predstavila je metode na konferenciji u Pragu u kolovozu koje bi na kraju mogle razbiti ovu slabost trenutne AI. Njezin je tim stvorio "AI agenta" - nešto poput lika videoigre vođenog algoritmom koji može razmišljati kreativnije od tipičnog algoritma - sposobnog "zamisliti" kako bi izgledao u jednom virtualnom okruženju u drugom. Na taj će način neuronska mreža moći odvojiti objekte na koje je naišla u simuliranom okruženju od samog okruženja i razumjeti ih u novim konfiguracijama ili lokacijama. Članak na arXiv-u opisuje proučavanje algoritma za prepoznavanje bijelog kovčega ili stolice. Nakon što se istrenira, algoritam ih je u stanju "vizualizirati" u potpuno novom virtualnom svijetu i prepoznati ih kada je u pitanju susret.

Ukratko, ovaj tip algoritma može razlikovati ono što je naišao i ono što je vidio prije – kao što to čini većina ljudi, ali za razliku od većine algoritama. Sustav umjetne inteligencije ažurira ono što zna o svijetu, a da ne mora sve ponovno učiti i učiti. U osnovi, sustav je sposoban prenijeti i primijeniti postojeće znanje u novom okruženju. Naravno, sam model gospođe Higgins još nije AGI, ali je važan prvi korak prema fleksibilnijim algoritmima koji ne pate od strojne amnezije.

Za slavu gluposti

Mikael Trazzi i Roman V. Yampolsky, istraživači sa Sveučilišta u Parizu, vjeruju da je odgovor na pitanje konvergencije čovjeka i stroja i uvođenje umjetne inteligencije u algoritme "umjetna glupost". Time će biti i sigurnije za nas. Naravno, umjetna opća inteligencija (AGI) također može postati sigurnija ograničavanjem procesorske snage i memorije. Znanstvenici, međutim, shvaćaju da bi superinteligentno računalo moglo, na primjer, naručiti više energije putem računalstva u oblaku, kupnje opreme i slanja njome, ili čak da njime manipulira glupa osoba. Stoga je nužno zagaditi budućnost AGI-a ljudskim predrasudama i kognitivnim pogreškama.

Istraživači to smatraju sasvim logičnim. Ljudi imaju jasna računalna ograničenja (pamćenje, obrada, računanje i "brzina sata") i karakteriziraju ih kognitivne pristranosti. Opća umjetna inteligencija nije toliko ograničena. Stoga, ako želi biti bliže osobi, mora se na ovaj način ograničiti.

Trazzi i Yampolsky kao da pomalo zaboravljaju da je riječ o maču s dvije oštrice, jer nebrojeni primjeri pokazuju koliko opasne mogu biti i glupost i predrasude.

Emocije i maniri

Ideja o mehaničkim likovima s živahnim, ljudskim crtama dugo je uzburkala ljudsku maštu. Mnogo prije riječi "robot", stvorene su fantazije o golemima, automatima i prijateljskim (ili ne) strojevima koji utjelovljuju i formu i duh živih bića. Unatoč sveprisutnosti računala, ne osjećamo se baš kao da smo ušli u eru robotike poznatu, na primjer, iz vizije u seriji Jetsons. Danas roboti mogu usisavati kuću, voziti auto i upravljati playlistom na zabavi, ali svi ostavljaju puno za poželjeti u smislu osobnosti.

Međutim, to bi se uskoro moglo promijeniti. Tko zna jesu li više karakteristični i kampoviti strojevi vektor Anki. Umjesto da se usredotoče na to koliko praktičnih zadataka može obaviti, dizajneri su nastojali obdariti mehaničku kreaciju "dušom". Uvijek uključen, povezan s oblakom, mali robot može prepoznati lica i zapamtiti imena. Pleše uz glazbu, reagira na dodir poput životinje i stimuliran je društvenim interakcijama. Iako može govoriti, najvjerojatnije će komunicirati kombinacijom govora tijela i jednostavnih emocionalnih znakova na zaslonu.

Osim toga, može učiniti puno - na primjer, kompetentno odgovarati na pitanja, igrati igrice, predviđati vrijeme, pa čak i slikati. Kroz stalna ažuriranja, neprestano uči nove vještine.

Vector nije dizajniran za profesionalce u rashladnim uređajima. A možda je ovo način da se ljudi približe strojevima, učinkovitiji od ambicioznih programa za integraciju ljudskog mozga s umjetnom inteligencijom. Ovo je daleko od jedinog projekta te vrste. Prototipovi su nastajali nekoliko godina roboti pomoćnici za starije i bolesne osobekojima je sve teže pružiti odgovarajuću skrb uz razumnu cijenu. Poznati robot papar, koji radi za japansku tvrtku SoftBank, mora znati čitati ljudske emocije i naučiti kako komunicirati s ljudima. U konačnici, to je pomoć oko kuće i briga za djecu i starije osobe.

Stara gospođa komunicira s robotom Pepper

Alat, superinteligencija ili singularnost

U zaključku, može se primijetiti tri glavne struje u razmišljanjima o razvoju umjetne inteligencije i njezinu odnosu s ljudima.

• Prvi pretpostavlja da je konstrukcija umjetne opće inteligencije (AI), jednake i slične ljudskoj, općenito nemoguća. je nemoguće ili vrlo udaljeni u vremenu. Iz ove perspektive, sustavi strojnog učenja i ono što nazivamo AI postat će sve savršeniji, sve sposobniji za obavljanje svojih specijaliziranih zadataka, ali nikada ne prelazeći određenu granicu – što ne znači da će služiti samo na dobrobit čovječanstva. Budući da će i dalje biti stroj, odnosno ništa više od mehaničkog alata, može i pomoći u radu i podržati osobu (čipovi u mozgu i drugim dijelovima tijela), a može poslužiti i za ozljeđivanje ili čak ubijanje ljudi .
• Drugi koncept je prilika. rana izgradnja AGIa zatim, kao rezultat same evolucije strojeva, ustati umjetna superinteligencija. Ova vizija je potencijalno opasna za osobu, jer je nadum može smatrati neprijateljem ili nečim nepotrebnim ili štetnim. Takva predviđanja ne isključuju mogućnost da bi ljudska rasa mogla biti potrebna strojevima u budućnosti, iako ne nužno kao izvor energije, kao u Matrixu.
• Konačno, imamo i koncept "singularnosti" Raya Kurzweila, tj. integracija čovječanstva sa strojevima. To bi nam dalo nove mogućnosti, a strojevi bi dobili ljudski AGI, odnosno fleksibilnu univerzalnu inteligenciju. Slijedeći ovaj primjer, dugoročno će svijet strojeva i ljudi postati nerazlučivi.

Vrste umjetne inteligencije

• mlaz - specijalizirani, koji odgovaraju specifičnim situacijama i obavljaju strogo definirane zadatke (DeepBlue, AlphaGo).
• S ograničenim memorijskim resursima - specijalizirani, koji koriste resurse primljenih informacija za donošenje odluka (sustavi autonomnih automobila, chat botovi, glasovni asistenti).
• Nadaren neovisnim umom - općenito, razumijevanje ljudskih misli, osjećaja, motiva i očekivanja, sposobno za interakciju bez ograničenja. Vjeruje se da će prve kopije biti napravljene u sljedećoj fazi razvoja AI.
• samosvijest - osim fleksibilnog uma, ima i svjesnost, tj. koncept sebe. Trenutno je ova vizija posve u znaku književnosti.