Što još automatizirati?

Danas koncept "Automatizacija kao usluga" stvara karijeru. Tome doprinosi razvoj umjetne inteligencije, strojno učenje, brza implementacija Interneta stvari i povezane infrastrukture, kao i povećanje broja automatiziranih digitalnih uređaja. Međutim, nije potrebno jednostavno instalirati više robota. Danas se to shvaća mnogo šire i fleksibilnije.

Trenutno najdinamičniji startupi uključuju tvrtke poput LogSquarea u Dubaiju, pružatelja rješenja za transport, logistiku i automatizaciju skladištenja. Ključna komponenta ponude LogSquarea je automatizirano rješenje za pohranu i pronalaženje dizajnirano za minimiziranje korištenja skladišnog prostora i postizanje viših razina učinkovitosti i produktivnosti.

Uprava tvrtke njihov prijedlog naziva "mekom automatizacijom" (1). Mnoge tvrtke, unatoč pritisku koji je stvorio, još uvijek nisu spremne za radikalne akcije, pa su im LogSquare rješenja privlačna, automatizirana malim dotjerivanjem i racionalizacijom.

Kada izaći izvan svoje "zone udobnosti"?

uključuju planiranje i predviđanje. Algoritmi strojnog učenja mogu se programirati za analizu statističkih podataka, razmatranje povijesnih informacija i informacija o okolišu, a zatim pružanje informacija o obrascima ili trendovima. To se također odnosi na bolje upravljanje rezervama i zalihama. Kao i korištenje autonomnih vozila. trajno korištenje najnovijih mrežnih tehnologija kao što je 5G omogućit će vozilima i strojevima, kao što su autonomna vozila, neovisno donošenje odluka.

Velike rudarske tvrtke kao što su Rio Tinto i BHP Billington već nekoliko godina ulažu u ovo područje automatizirajući svoje kamione i tešku opremu (2). To može imati mnoge prednosti – ne samo u smislu troškova rada, već i smanjenjem učestalosti održavanja vozila i podizanjem zdravstvenih i sigurnosnih standarda. Međutim, zasad to funkcionira samo u strogo kontroliranim područjima. Kada se autonomna vozila izvedu izvan tih zona udobnosti, pitanje njihovog učinkovitog i sigurnog rada postaje iznimno teško. Međutim, na kraju će morati izaći u vanjski svijet, shvatiti to i raditi na siguran način.

2. Rio Tinto automatizirani rudarski strojevi

Robotizacija industrija nije dovoljna. Grupna analiza MPI pokazuje da gotovo trećina proizvodnih procesa i uređaja, kao i neproizvodnih procesa i uređaja, već sadrži/ugrađenu inteligenciju. Prema konzultantskoj tvrtki McKinsey & Company, široko rasprostranjena upotreba tehnologije preventivnog održavanja može smanjiti troškove održavanja u tvrtkama za 20%, smanjiti neplanirane zastoje za 50% i produljiti vijek trajanja strojeva za godine. Programi preventivnog održavanja nadziru uređaje s bilo kojim brojem metrika učinka.

Kupnja robota može biti skup pothvat. Kao što je spomenuto na početku ovog članka, pojavljuje se novi val usluga kao usluge. Ideja je iznajmiti robote po sniženoj cijeni, umjesto da ih kupujete za sebe. Na taj se način roboti mogu brzo i učinkovito implementirati bez rizika velikih investicijskih troškova. Postoje i tvrtke koje nude modularna rješenja koja omogućuju proizvođačima da troše samo ono što im je potrebno. Tvrtke koje nude takva rješenja uključuju: ABB doo. Fanuc Corp, Sterraclimb.

Automat kod kuće i u dvorištu

Poljoprivredna proizvodnja jedno je područje za koje se predviđa da će automatizacija brzo osvojiti. Automatizirani poljoprivredni uređaji mogu raditi satima bez odmora i već se koriste u mnogim sektorima agrobiznisa (3). Predviđa se da će, osobito u zemljama u razvoju, dugoročno imati najveći globalni utjecaj na radnu snagu, više nego u industriji.

3. Poljoprivredna robotska ruka Iron Ox

Automatizacija u poljoprivredi je prvenstveno softver za upravljanje farmama koji podržava upravljanje resursima, usjevima i životinjama. Precizno upravljanje temeljeno na analizi povijesnih i prediktivnih podataka dovodi do uštede energije, povećanja učinkovitosti, optimizacije korištenja herbicida i pesticida. To su također podaci o životinjama, od uzoraka uzgoja do genomike.

Inteligentni autonomni sustavi sustavi za navodnjavanje pomažu u kontroli i automatizaciji korištenja vode na farmama. Sve se temelji na precizno prikupljenim i analiziranim podacima, ne iz šešira, već iz senzorskog sustava koji prikuplja informacije i pomaže poljoprivrednicima u praćenju zdravlja usjeva, vremena i kvalitete tla.

Mnoge tvrtke sada nude rješenja za automatiziranu poljoprivredu. Jedan primjer je FieldMicro i njegove usluge SmartFarm i FieldBot. Poljoprivrednici vide i čuju ono što vidi i čuje FieldBot (4), ručni daljinski upravljani uređaj koji se povezuje s poljoprivrednom opremom/softverom.

FieldBots opremljen ugrađenim solarnim panelom, HD kamerom i mikrofonom, kao i senzorima koji prate temperaturu, tlak zraka, vlažnost, kretanje, zvuk i još mnogo toga. Korisnici mogu kontrolirati svoje sustave za navodnjavanje, preusmjeriti ventile, klizače za otvaranje, pratiti razinu rezervoara i vlage, gledati snimke uživo, slušati audio uživo i isključiti pumpe iz kontrolnog centra. FieldBot se kontrolira putem SmartFarm platforme.koji korisnicima omogućuje postavljanje pravila za svaki FieldBot ili više FieldBota koji rade zajedno. Pravila se mogu postaviti za bilo koju opremu spojenu na FieldBot, koji zatim može aktivirati drugu opremu spojenu na drugi FieldBot. Pristup platformi moguć je putem pametnog telefona, tableta ili računala.

FieldMicro se udružio s poznatim proizvođačem poljoprivredne opreme John Deereom kako bi pružio podatke platformi SmartFarm. Korisnici će moći vidjeti ne samo lokaciju, već i druge detalje o vozilu kao što su razine goriva, ulja i hidrauličkog sustava. Upute se također mogu slati s platforme SmartFarm strojevima. Osim toga, SmartFarm će prikazati informacije o trenutnoj upotrebi i rasponu kompatibilne John Deere opreme. SmartFarm Povijest lokacija također vam omogućuje pregled rute kojom je stroj prošao u posljednjih šezdeset dana i uključuje informacije kao što su lokacija, brzina i smjer. Poljoprivrednici također imaju mogućnost daljinskog pristupa svojim John Deere strojevima kako bi otklonili probleme ili unijeli promjene.

Broj industrijskih robota utrostručio se u desetljeću, s nešto više od milijun u 2010. na cilj od 3,15 milijuna u 2020. godini. Iako automatizacija može (i povećava) produktivnost, učinak po glavi stanovnika i ukupni životni standard, neki aspekti automatizacije su zabrinjavajući, kao što je njezin negativan utjecaj na niskokvalificirane radnike.

Rutinski zadaci i zadaci niske vještine obično su jednostavniji za robote za obavljanje od visokokvalificiranih nerutinskih zadataka. To znači da povećanje broja robota ili povećanje njihove učinkovitosti prijeti tim poslovima. Osim toga, kvalificiraniji radnici obično se specijaliziraju za zadatke koji nadopunjuju automatizaciju, kao što su dizajn i održavanje robota, nadzor i kontrola. Kao rezultat automatizacije, potražnja za visokokvalificiranim radnicima i njihove plaće mogu se povećati.

Krajem 2017. McKinsey Global Institute objavio je izvješće (5) u kojem je izračunao da bi nemilosrdni marš automatizacije mogao smanjiti do 2030 milijuna radnih mjesta samo u Sjedinjenim Državama do 73. godine. "Automatizacija je svakako čimbenik u budućnosti radne snage", komentirao je Elliot Dinkin, poznati stručnjak za tržište rada. "Međutim, postoje naznake da bi njegov utjecaj na otpuštanje radnih mjesta mogao biti manji od očekivanog."

Dinkin također napominje da, pod određenim okolnostima, automatizacija potiče rast poslovanja i time potiče rast radnih mjesta, a ne gubitak posla. Godine 1913. Ford Motor Company uveo je liniju za montažu automobila, smanjujući vrijeme montaže automobila s 12 sati na oko sat i pol, te omogućivši značajno povećanje proizvodnje. Od tada je autoindustrija nastavila s povećanjem automatizacije i ... i dalje zapošljava ljude – 2011.-2017., unatoč automatizaciji, broj radnih mjesta u ovoj industriji porastao je za gotovo 50%.

Previše automatizacije dovodi do problema, a nedavni primjer je tvornica Tesla u Kaliforniji, gdje je, kako je sam Elon Musk priznao, automatizacija bila pretjerana. To kažu analitičari ugledne tvrtke Bernstein s Wall Streeta. Elon Musk je previše automatizirao Teslu. Strojevi, za koje je vizionar često govorio da će revolucionirati automobilsku industriju, tvrtku su koštali toliko da se neko vrijeme čak govorilo o mogućnosti Teslina bankrota.

Teslin gotovo potpuno automatiziran proizvodni pogon u Fremontu u Kaliforniji, umjesto da ubrza i pojednostavi isporuku novih automobila, postao je izvor problema za tvrtku. Tvornica se nije mogla nositi sa zadatkom brzog izdavanja novog modela automobila Tesli 3 (Vidi također: ). Proces proizvodnje je ocijenjen kao preambiciozan, rizičan i složen. “Tesla je trošila otprilike dvostruko više od tradicionalnog proizvođača automobila po jedinici proizvodnog kapaciteta”, napisala je analitičarska tvrtka Berstein u svojoj analizi. “Tvrtka je naručila ogroman broj robota Kuka. Ne samo da su žigosanje, farbanje i zavarivanje (kao i kod većine drugih proizvođača automobila) automatizirani, već su učinjeni i pokušaji automatizacije završnog procesa montaže. Ovdje se čini da Tesla ima problema (kao i sa zavarivanjem i sastavljanjem baterija).

Bernstein dodaje da najveći svjetski proizvođači automobila, odnosno Japanci, pokušavaju ograničiti automatizaciju jer je "skupa i statistički negativno korelira s kvalitetom". Japanski pristup je da prvo pokrenete proces, a zatim dovedete robote. Musk je učinio suprotno. Analitičari ističu da su i druge automobilske tvrtke koje su pokušale 100 posto automatizirati svoje proizvodne procese, uključujući divove poput Fiata i Volkswagena, također nisu uspjele.

5. Predviđena razina zamjene ljudskog rada raznim vrstama rješenja automatizacije.

Hakeri vole tu industriju

vjerojatno će ubrzati razvoj i primjenu tehnologija automatizacije. O tome smo pisali u jednom od najnovijih brojeva MT-a. Iako automatizacija može donijeti mnoge prednosti industriji, ne treba zaboraviti da njezin razvoj dolazi s novim izazovima, od kojih je jedan od najvećih sigurnost. U nedavnom izvješću NTT-a, pod nazivom „Global Threat Intelligence Report 2020“, među ostalim, takve informacije da je, primjerice, u Velikoj Britaniji i Irskoj, industrijska proizvodnja najnapadaniji cyber sektor. Gotovo trećina svih napada zabilježena je na ovom području, a 21% napada diljem svijeta oslanja se na cyber napadače za skeniranje sustava i sigurnosnih sustava.

“Čini se da je industrijska proizvodnja jedna od najciljanijih industrija u svijetu, najčešće povezana s krađom intelektualnog vlasništva”, kaže se u izvješću NTT-a, ali se industrija također sve više bori s “curenjem financijskih podataka, rizicima povezanim s globalnim lancem opskrbe .” i rizici neusklađenih slabosti.”

Komentirajući izvješće, Rory Duncan iz NTT Ltd. je naglasio da je: "Loša sigurnost industrijske tehnologije odavno poznata - mnogi sustavi su dizajnirani za performanse, kapacitet i usklađenost, a ne za IT sigurnost." U prošlosti su se oslanjali i na neki oblik “zataškavanja”. Protokoli, formati i sučelja u tim sustavima često su bili složeni i zaštićeni, te različiti od onih koji se koriste u informacijskim sustavima, što je napadačima otežavalo uspješan napad. Kako se sve više sustava pojavljuje na mreži, hakeri inoviraju i na te sustave gledaju kao na osjetljive na napade.”

Sigurnosni konzultanti IOActive nedavno su pokrenuli cyber napad na industrijske robotske sustave kako bi pružili dokaze da bi to moglo poremetiti velike korporacije. “Umjesto šifriranja podataka, napadač bi mogao napasti ključne dijelove robotovog softvera kako bi spriječio robota da radi sve dok se ne plati otkupnina”, kažu istraživači. Kako bi dokazali svoju teoriju, predstavnici IOActivea fokusirali su se na NAO, popularnog istraživačkog i obrazovnog robota. Ima "gotovo isti" operativni sustav i slabosti kao i još poznatiji Pepper SoftBank. Napad koristi nedokumentiranu značajku za dobivanje daljinske kontrole nad strojem.

Zatim možete onemogućiti normalne administrativne značajke, promijeniti zadane značajke robota i preusmjeriti podatke sa svih video i audio kanala na udaljeni poslužitelj na Internetu. Sljedeći koraci napada uključuju podizanje korisničkih prava, kršenje mehanizma vraćanja na tvorničke postavke i zarazu svih datoteka u memoriji. Drugim riječima, mogu naštetiti robotu ili čak fizički zaprijetiti nekome.

Ako proces automatizacije ne jamči sigurnost, usporit će proces. Teško je zamisliti da bi s takvom željom da se što više automatizira i robotizira netko zanemario sigurnosnu sferu.